任务管理（含分布式）

TaskPyro2025年5月23日使用指南大约 4 分钟

任务管理

TaskPyro 专业版提供了强大的任务管理功能，支持跨多个工作节点的智能任务调度，为企业级应用提供高可用的多环境下的任务执行保障。

在 TaskPyro 专业版中创建新任务时，您可以配置以下分布式特性：

任务名称：为任务指定一个描述性的名称
项目选择：选择已创建的项目和对应的Python虚拟环境
执行命令：设置要执行的Python脚本命令（例如：python script.py 或 cd conf/aaa && python 1.py等任意组合命令行），实在不清楚命令行如何写。可以查看项目上传后的目录
调度方式：配置任务的执行计划

节点选择策略：
- 自动选择：系统根据负载均衡算法自动选择最优节点（包括主控节点）
- 主控节点执行：指定任务在主控节点上执行
- 指定工作节点：手动指定特定的工作节点执行
- 节点组：选择预定义的节点组进行执行
- 平台限制：限制只在 Windows 或 Linux 节点执行
- 混合调度：允许任务在主控节点和工作节点间灵活调度

TaskPyro支持多种调度类型，以满足不同的任务执行需求：

不需要时间调度，立即执行一次任务。

按照固定的时间间隔重复执行任务。您可以设置：

在指定的日期和时间执行一次任务。

使用标准的Cron表达式来定义复杂的执行计划，支持：

TaskPyro的主界面提供了丰富的任务调度信息和操作功能：

每个任务都有详细的执行历史记录，您可以查看：

TaskPyro提供了强大的日志查看功能：

TaskPyro提供了灵活的并发实例管理功能：

默认情况下，如果上一个任务实例还在运行，新的调度时间到达时将跳过执行
通过设置最大并发实例数，可以允许同一个任务的多个实例同时运行
适用场景示例：
- 任务执行时间为1分钟
- 调度间隔为30秒
- 设置并发实例后，新的任务实例将在下一个时间点启动，不需要等待上一个实例完成
- 不设置并发实例时，将等待上一个实例完成后，在下一个调度点执行

您可以随时编辑已创建的任务：

通过这些功能，TaskPyro为您提供了一个完整的Python任务调度解决方案，帮助您高效管理自动化任务。