2025年7月6日使用指南大约 5 分钟
Python虚拟环境管理
TaskPyro 专业版提供了强大而灵活的Python虚拟环境管理功能，支持跨节点的环境创建、同步和管理。通过直观的Web界面，您可以轻松在多个工作节点上创建、编辑和管理虚拟环境，为本机或分布式任务提供统一的运行环境。
分布式环境架构
环境分发模式
- 主控节点管理：在主控节点统一管理所有虚拟环境配置，当然也支持在本机安装
- 配置同步：环境配置信息在创建环境的时候可不选节点即默认本地节点，也可以选择分节点
- 状态监控：实时监控各节点环境的创建状态
节点兼容性
- Windows节点：支持在Windows工作节点创建虚拟环境
- Linux节点：支持在Linux工作节点创建虚拟环境
- Python版本管理：只支持本机节点，不支持分机节点的选择，分机的Python版本自主在安装微服务的时候选择即可
- 环境隔离：确保不同节点间环境的完全隔离
智能镜像源管理
- 🌐 多源支持：内置多个常用PyPI镜像源，包括：
- 官方PyPI源
- 阿里云镜像源
- 清华大学镜像源
- 中国科技大学镜像源
- 华为云镜像源
- 腾讯云镜像源
- ✏️ 自定义配置：支持添加、编辑和删除镜像源
- 🔄 智能切换：根据节点地理位置自动选择最优镜像源
- 🌍 节点适配：为不同地区的节点配置不同的镜像源
- 📈 速度监控：监控各镜像源的下载速度，自动优化选择
环境同步与版本控制
- 🔄 配置同步：环境配置在主控节点和工作节点间自动同步
- 📦 依赖同步：支持依赖包列表的增量同步
- 🏷️ 版本标签：为环境创建版本标签，便于管理和回滚
- 📊 差异对比：对比不同节点间环境的差异
专业版分布式环境的优势
1. 分布式资源效率
- 🚀 跨节点资源优化：在多个节点间智能分配环境创建任务，避免单点资源瓶颈
- 💾 节点存储优化：根据节点存储容量智能选择环境创建位置
- 🔄 负载均衡：根据节点负载情况动态调整环境分布
2. 企业级管理
- 🎯 集中管理：统一的Web界面管理所有节点的虚拟环境
- 🔄 即时同步：环境配置更新后自动同步到所有相关节点
- 📊 全局监控：实时监控所有节点的环境状态和资源使用情况
环境创建流程
1. 环境规划
- 需求分析：分析任务对环境的具体需求
- 节点选择：根据任务特性选择合适的工作节点（本地节点、分机节点）
- 资源评估：评估所需的计算和存储资源
- 依赖分析：分析项目的依赖包和版本要求
2. 创建配置
- 基本信息：设置环境名称、描述和标签
- Python版本：为不同节点选择合适的Python版本
- 依赖包列表：配置需要安装的依赖包
- 节点分布：选择环境要创建的目标节点
- 同步策略：设置环境的同步和更新策略
3. 手动干预处理环境创建
对于需要手动处理的特殊情况，专业版提供了多种工具：
Windows/Linux节点处理：
- 通过远程桌面连接到Windows工作节点
- 导航到虚拟环境目录：
cd 安装目录\virtual_environments\<your-env-name> - 激活虚拟环境并手动安装包：
pip install <package-name>
主控节点处理：
- 使用Docker命令进入主控容器：
docker exec -it <container_id> /bin/bash - 导航到虚拟环境目录：
cd /static/taskProjectVenvs/<your-env-name> - 在虚拟环境中直接安装或管理包
网络连接问题处理
1. 镜像源切换
- 自动检测：系统自动检测最快的镜像源
- 手动切换：管理员可手动为特定节点配置镜像源
- 私有镜像源：支持配置企业内部的私有镜像源
2. 代理配置
- HTTP代理：支持为节点配置HTTP代理
- HTTPS代理：支持HTTPS代理配置
- 认证代理：支持需要认证的代理服务器
3. 离线安装
- 离线包管理：支持上传离线安装包
- 本地缓存：利用本地缓存减少网络依赖
- 包分发：将安装包分发到各个工作节点
权限问题处理
1. 节点权限配置
- 用户权限：确保工作节点有足够的用户权限
- 目录权限：检查虚拟环境目录的读写权限
- 系统权限：某些包可能需要系统级权限
2. 安全策略调整
- 防火墙配置：调整防火墙规则允许包下载
- 安全软件：配置安全软件白名单